Composition of Experts

最高のモデルを簡単に実行し、発見を加速し、次世代の高性能コンピューティングを実現

複数のモデルを組み合わせることで、単一のモデルでは実現できない効率性、パフォーマンス、正確性、機能性を実現する革新的なモデルアーキテクチャ

SambaNovaのComposition of Experts(CoE)モデルアーキテクチャは、世界最大のモデルの広範な機能と精度と、小規模なモデルのパフォーマンス、モデルの所有権、役割ベースのアクセス制御を兼ね備えています。

CoEモデルは、互いに連携して動作する多数のモデルの集合体です。 組織のニーズに合わせて、この集合体には任意の数のモデルを配置することができます。 ベースモデル、事前学習済みモデル、ファインチューニング済みモデルを任意に組み合わせた構成が可能です。

オープンソースモデル

SambaNovaのお客様は、最新の最も強力なオープンソースモデルを活用できます。新しいモデルが利用可能になり、精度が向上したり、新しい機能が追加されたりすると、お客様はそれらをCoEに簡単に追加することができます。これにより、すべての顧客が常に最新の状態に保たれます。

アクセスコントロール

SambaNova CoEは、ルーターとして動作する専用モデルにより、役割ベースのアクセス制御を可能にします。これにより、顧客は、組織内でモデルを使用する許可を持つ人だけがモデルを使用できるように、役割ベースのアクセス制御を維持することができます。

ファインチューニングとRAG

最高のAIは、最も正確なモデルを使用します。SambaNovaのお客様は、プライベートデータを使用してモデルを簡単にファインチューニングし、最高の精度を実現できます。また、RAGを使用して、モデルに常に最新かつ最も正確な情報が反映されるようにすることも可能です。ファインチューニングとRAGの両方を使用することで、SambaNovaのお客様は常に最も正確なモデルを使用できることが保証されます。

コンプライアンス

クローズドなクラウドベースのモデルでは、モデルのトレーニングデータや重みに関する洞察が一切得られないため、それらのモデルでは説明可能性を実現することができません。SambaNovaのお客様は、最新のオープンソースモデルを入手し、そのデータを安全に学習させることができます。また、そのモデルはお客様が所有することになります。これにより、すべての顧客がモデルに関する洞察を得ることができ、コンプライアンス要件をより適切に満たすことができます。