適切なレコメンデーションを適切なタイミングで提供
レコメンデーションシステムはどこにでもあります。 これらのシステムは、小売業やEコマース、銀行、保険、医療、デジタルサービスプロバイダーなど、さまざまな業界で一般的に広く利用されている消費者向けサービスの一環であり、ディープラーニングとユーザーの行動を組み合わせることで、ユーザーの好みに合わせて情報をインテリジェントに収集し、提供します。 レコメンデーションシステムには、ユーザーのニーズや興味を予測する精度が非常に重要です。
効果的なレコメンデーションシステムの障害となるもの
01
埋め込みテーブルの機能を大きくすることで、よりよいパーソナライゼーションが可能になりますが、従来の技術ではメモリ容量に制約があるため、どの機能を埋め込むかの難しい選択を迫られていました。
02
さまざまなユースケースの多様な要件をサポートするために従来のアーキテクチャを活用すると、トレーニングと推論の間で複雑な開発パイプラインが必要になり、新しいデータにリアルタイムで対応する能力が損なわれます。
03
データは人それぞれです。 そして、顧客のことを 一番よく知っているのはあなたです。 既製のモデルを出発点として、独自のレコメンデーションソリューションを構築することは困難です。
「80％のお客様が、企業が提供するエクスペリエンスを、製品やサービスと同じくらい重要だと考えるようになりました。」
出典: Natural Language Processing by Artificial Intelligence Industry and Use Case: A Quantitative and Qualitative Assessment by Marianne Daquila, David Schubmehl, Hayley Sutherland, Nov. 2019
関連性の高いレコメンデーションを提供し、コンバージョンにつなげる
柔軟で完全なソリューション
Dataflow-as-a-Service™ for Recommendation は、包括的なプラットフォームに加えて、よりパーソナライズされたレコメンデーションの提供を可能にするサービスやモデルを提供します。
複雑な作業を専門家に任せる
始めるのに問題がありますか? 当社は、貴社の迅速な立ち上げとトレーニングを可能にすることで、展開までの時間を劇的に加速することができます。
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心に響く適切なサービスを提供する
商品と顧客データをサポートするカスタマイズされたレコメンデーションソリューションを迅速に構築し、よりキュレートされたエンドユーザーエクスペリエンスを提供することが可能です。
AIを活用した迅速な立ち上げ
SambaNova は、AIと機械学習の専門家によって完全に管理されたサブスクリプションベースのレコメンデーションサービスにより、立ち上げと稼動を従来のソリューションよりも短期間で行えるようにします。
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SambaNova は、AIと機械学習の専門家によって完全に管理されたサブスクリプションベースのレコメンデーションサービスにより、立ち上げと稼動を従来のソリューションよりも短期間で行えるようにします。
Dataflow-as-a-Service for Recommendation は
最先端のレコメンダーシステムを実現するための、最も早く、最も簡単で、最も確実な方法です
AIイノベーションを加速する
より精度の高いレコメンデーションシステムを迅速に導入し、ユーザビリティとユーザー満足度を向上させることができます。
MLの専門性を強化
より意味のあるパーソナライゼーションによってユーザーエクスペリエンスを向上させ、アップセルやクロスセルの機会を最大化します。
最先端の技術を実現する
SambaNovaはお客様のモデルやアルゴリズムを常に最新の状態に保ち、新しいデータにリアルタイムで対応できるようにします。
レコメンデーションソリューションをSambaNovaにご相談ください。
加速するAIサービス
DATAFLOW-AS-A-SERVICE
包括的なサービス、モデル、プラットフォームを提供する Dataflow-as-a-Service により、カスタマイズされたAIソリューションを自信を持って展開することができます。
DATAFLOW-AS-A-SERVICE
FOR LANGUAGE
NLPで飛躍的な効率化を実現しながら、機械学習の専門家をより価値の高い取り組みに集中させることができます。
DATAFLOW-AS-A-SERVICE
FOR VISION
機械学習の画像処理や解析は、解像度がすべてです。 高解像度画像を最大限に活用しましょう。
関連リソース
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SambaNovaがどのようにお客様のAIプロジェクトを推進し 不可能を可能にするのか、その方法をご説明します。