複雑でないNLP
デジタルトランスフォーメーションを実現する重要な鍵である自然言語処理 (NLP) アプリケーションは、センチメント分析、不正検知、自動サービスエージェント、チャットボットなど、ビジネスの改善と加速のために多くの業界で使用されています。 しかし、最先端のNLPモデルを開発するには、費用も時間もかかります。
価値実現の時間を加速する方法とは?
NLPの一般的な課題
01
トレーニングやファインチューニングから導入まで のすべてのサイクルをカバーするには、さまざまな 技術やハードウェアが必要であり、コストもかか り、専門家を見つけるのも困難です。
02
制限されたアーキテクチャの中で作業するには、 ワークアラウンドが必要ですが、それは生産パイ プラインを複雑にし、モデルのトレーニングや推 論、そして精度を犠牲にすることになります。
03
計算能力の不足により、NLPモデルは従来の 技術の限界を超え、ワークアラウンドを余儀なく され、AIアプリケーションの発展を妨げています。
「AIベースのNLPは、デジタルトランスフォーメーションで成功したい企業のスタンダードになりつつあります。」
IDC
出典: Natural Language Processing by Artificial Intelligence Industry and Use Case: A Quantitative and Qualitative Assessment by Marianne Daquila, David Schubmehl, Hayley Sutherland, Nov. 2019
NLPプロジェクトをゼロからSOTA(State-of-the-Art)へ迅速に立ち上げ
柔軟で完全なソリューション
Dataflow-as-a-Service™ for Language は、トレーニング、ファインチューニング、蒸留、展開など、NLPパイプライン全体を加速させる柔軟なプラットフォームソリューションを提供します。
テックジャイアンツのように展開する
AIの導入にサポートが必要ですか? ハイパースケーラーでなくても、ワールドクラスの機械学習を展開できます。
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言語ソリューションの専門性
SambaNovaの言語ソリューションは、お客様の機械学習の専門性を強化し、社内の人材不足を解消し、貴重な専門家を戦略的な取り組みに集中させることができます。
Dataflow-as-a-Service for Language は、最先端のNLPを実現するための、最も速く、最も簡単で、最も確実な方法です
市場投入までの時間を短縮
企画から生産まで、時間のかかるプロセスを削減し、NLPのイノベーションを加速します。
MLの専門性を強化
NLP機械学習の人材を解放し、反復的で平凡な作業ではなく、付加価値に集中させることができます。
先手を打つ
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