DataScale システム

アルゴリズムからシリコンまでのデータフローの最適化
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DataScale システム

アルゴリズムからシリコンまでのデータフローの最適化

SambaNova Systems DataScale

SambaNova DataScale は、SambaNova Systems の Reconfigurable Dataflow Architecture (RDA) を用いて 設計され、オープンスタンダードとユーザーインターフェースを用いて 構築された、アルゴリズムからシリコンまで最適化されたソフトウェア とハードウェアの統合システムプラットフォームです。 SambaNova のソフトウェア定義型ハードウェアのアプローチは、トレーニング、推 論、データ分析、ハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC) な どのアプリケーションに比類のない効率性をもたらし、これらすべて が SambaNova DataScale 上で実行可能です。

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パフォーマンス

スケールサブテキスト

 

  • 学習と推論に最高の性能と効率を提供
Icon depicting an arrow in the enter of a target

精度

(高精度サブ)

 

  • SOTA(State-of-the-Art)の精度の基準を引き上げる
Small box growing to a large box to illustrate the scalability of the SambaNova Systems Datascale System

スケール

スケールサブテキスト
  • あらゆるサイズのモデルをマルチラックスケールで実行できる拡張性
Finger pressing a button icon showing how simple it is to integrate DataScale into existing datacenter environments

使いやすさ

いくつかのテキスト
  • ロックインのないCUDAフリーコンピューティング
Image depiciting scaled AI

あらゆる規模での効率化

DataScale は、柔軟性の高いモジュール式アーキテクチャを採用しており、コードを変更することなく、1台のシステムから100台のシステムまでシームレスに拡張でき、最新のAIコンピューティングの厳しい要件に応えることができます。

SambaNova RDU-Direct™ 技術により、複数の DataScale システムを、標準的なインターフェースを使用して、高スループット、低レイテンシーのファブリックを介して大規模に接続することができます。 今日の最先端モデルでも、明日のより大きく洗練されたモデルでも、DataScale プラットフォームは、次のブレークスルーの発見を加速するのに役立ちます。

SambaFlow

SambaNova では、ソフトウェアファーストのアプローチをとり、ソフトウェアスタック、SambaFlow™ を完全に統合しました。 SambaFlow は、既存または新規のモデルを使用し、アルゴリズムをほとんど変更することなく、SambaNova Systems Reconfigurable Dataflow Unit™ (RDU) を最大限に活用するための最適な方法を自動的に決定するように設計されています。

実績のあるモデルを SambaNova DataScale 用に書き換えたり、SambaNova DataScale のアーキテクチャを理解したりする必要はありません。当社のツールを使用してリコンパイルするだけで、箱から出してすぐに優れたパフォーマンスを体験できます。

SambaFlow は、数か月に及ぶ学習、チューニング、最適化を不要にし、最も重要なこと、つまりアプリケーションに集中できるようにします。

Image showing SambaFlow

SambaNova DataScale System を使用すれば、 従来型ソリューションの制約から解放され、 AIイノベーションを進めることができます。

Image showing the Cardinal Chip

Reconfigurable Dataflow Unit

SambaNova Systems Reconfigurable Dataflow Unit (RDU) は、業界の次世代プロセッサであり、SambaNova DataScale の中核をなすものです。 RDUは、モデルが意図した通 りの方法でデータがプロセッサを流れるように設計されており、ボトルネ ックなく自由に動作します。

RDUは、今日の演算コアアーキテクチャに特有の絶え間ないデータキ ャッシングや過剰なデータ移動をなくします。 これによりシリコンの利用 率を大幅に向上させ、現在利用可能な他のどのソリューションよりも 多くの計算パワーを引き出すことができます。

SambaNova DataScale

比類なきパフォーマンス、最先端の精度、拡張性、使い易さを備えた 次世代AIアルゴリズムとアプリケーションを大規模に開発・展開するためのコアインフラ

DataScale の3Dツアーを見る

このインタラクティブなツールで、SambaNovaの技術を覗いてみてください。

お客様の声

ローレンス・リバモア国立研究所

「複数モデルの実行をハードウェアがネイティブにサポートしているこ とは、SambaNova Systemsを選択する上で重要なポイント になりました。同じモデルを実行する同等のGPUと比較して、およそ5倍の改善が見られました。」

最高技術責任者 Bronis de Supinski 氏

アルゴンヌ国立研究所

「我々は、個々のGPUよりも高速にモデルを学習でき、より高いスケーラビリティとパフォーマンスを備えた技術に興味があり、SambaNova DataScale システムはその基準を満たしていました。」

アソシエイト ラボラトリー ディレクター Rick Stevens 氏

Hugging Face のデモ

Hugging Face は、トランスフォーマーベースのディープラーニングプリを開発するための最も人気のあるモデルリポジトリです。 Hugging Face と DataScale を統合することで、コードを変更することなく、最先端の精度で何千ものトランスフォーマーモデルを数秒で実行することができます。

SambaNova DataScale で新しい能力を引き出す

自然言語処理

サブテキスト
  • 兆単位のパラメータを持つNLPモデル

HIGH-RES COMPUTER VISION (高解像度コンピュータビジョン)

サブテキスト
  • 50k x 50k 高解像度ディープラーニング

レコメンダーシステム

サブテキスト
  • 100GB の巨大な埋め込みテーブルによるレコメンデーションモデル

SambaNova Systemsを使ってみよう

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