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コンピュータビジョン

さらに見る。 さらに知る。 さらに多くのことをする。 機械学習による画像処理や解析は、解像度がすべてです。 高解像度画像は、より詳細で意味のある分析を可能にし、結果的に理解を深めます。 高解像度のコンピュータビジョンは、医療画像、天文学、衛星画像、監視、自動運転車などへの応用を強力にサポートします。 しかし、私たちは見るべきものをすべて見ているのでしょうか? 真の解像度を持つコンピュータビジョンの実現の障壁 01 携帯電話では、モデルが実行できる解像度よ りも高い解像度の画像を撮影することができま す。従来のソリューションで高解像度の画像を 解析するには、専門家によるダウンサンプリング やタイリングなどのワークアラウンドが必要です。 02 ワークアラウンドには何ヶ月も時間と労力が必 要になり、モデルの真の精度に到達することは ありません。専門知識がなければ、成功には手 が届かないのです。 03 従来のソリューションでは妥協が必要で、限り のある貴重な人材が戦略的な取り組みに集 中できず、結果的に機会損失が発生します。 コンピュータビジョンは、一世代に一度しか訪れないようなディスラプションです。 これは1990年代のインターネットの登場に匹敵します。 フォーブス 出典: Computer Vision Is…

SOLUTIONS | February 22, 2022