DataScale-Systeme
Optimiert für den Datenfluss - von Algorithmenbis hin zur RDU (Reconfigurabel Architecture) Chip Technologie ERFAHREN SIE MEHR
DataScale-Systeme
Optimiert für den Datenfluss
- von Algorithmen bis hin zur RDU
(Reconfigurabel Architecture) Chip Technologie
DataScale von SambaNova Systems
Machen Sie Ihr Rechenzentrum zukunftssicher für KI-Workloads
Überwinden Sie mit Sambanova DataScale die Einschränkungen überholter Technologien.
Mit Datascale von SambaNova Systems werden neue Maßstäbe gesetzt, indem hochskalierbare Applikationen über eine hochmoderne und einzigartige Kerninfrastruktur in einer nie dagewesenen Geschwindigkeit im Rechenzentrum bis zur Cloud – und bis zum Edge, ausgeführt werden können
SambaNova DataScale wurde mit der Reconfigurable Dataflow Architecture (RDA) von SambaNova Systems entwickelt und basiert auf offenen Standards und Benutzeroberflächen. Die Reconfigurable Dataflow Architecture (RDA) von SambaNova Systems basiert auf einer Plattform, in der sowohl die Software als auch die Hardware integriert ist. Darüber hinaus wurden die Algorithmen und der Mikroprozessor (Chip) optimiert. Mit unserem softwaredefinierten Hardware-Ansatz ist in allen Anwendungsbereichen eine unübertroffene Effizienz möglich – vom Training über Inferenzen und Datenanalysen bis hin zu High Performance Computing (HPC) und vieles mehr – alle Anwendungen laufen auf der DataScale Architektur von SambaNova Systems.
LEISTUNG
Scale Subtext
- Bereitstellung höchster Leistung und Effizienz für Training und Inferenz
GENAUIGKEIT
Accuracy Sub
- Standards für Genauigkeit sind auf dem neuesten Stand der Technik
SKALIERUNG
SKALIERUNG
- Erweiterbarkeit für Modelle aller Größen im Multi-Rack-Maßstab
BEDIENBARKEIT
BENUTZERFREUNDLICHKEIT
- CUDA-freies Computing ohne Lock-In
Speziell für die KI-Skalierung entwickelt
Dank einer hochflexiblen modularen Architektur kann DataScale nahtlos zwischen einem und hunderten Systemen skaliert werden. Damit können sehr hohe Anforderungen des modernen KI-Computing erfüllt werden, ohne dass Änderungen am Code vorgenommen werden müssen. Egal, ob es sich um moderne Modelle von heute oder noch anspruchsvollere und komplexe Modelle von morgen handelt, die DataScale-Plattform unterstützt Sie dabei, Ihre Entwicklungsschritte in bahnbrechender Art und Weise wesentlich schneller zu bewältigen.
Durch Verwendung von Standardschnittstellen können mit der SambaNova RDU-Direct ™-Technologie mehrere DataScale-Systeme unter geringer Latenz und hohem Durchsatz verbunden werden.
SambaFlow
Bei SambaNova haben wir einen Software-First-Ansatz gewählt und SambaFlow™ als Teil unseres Software Stacks vollständig in unsere Appliance integriert. SambaFlow legt automatisch fest, wie bestehende bzw. neue Modelle optimal genutzt werden können. Somit können Sie alle Vorteile der Reconfigurable Dataflow Unit™ (RDU) von SambaNova Systems voll ausnutzen. In der Regel sind dazu keine oder nur wenige Änderungen der Algorithmen notwendig.
Sie müssen Ihr bewährtes KI-Modell nicht für SambaNova DataScale umschreiben und nicht einmal unsere Architektur verstehen. Es wird mit unseren Tools einfach neu kompiliert und Sie können sofort von der hohen Leistung profitieren.
SambaFlow macht monatelange Lernprozesse, Abstimmungen und Optimierungen überflüssig. Damit können Sie sich auf das Wichtigste konzentrieren – Ihre Anwendung.
Reconfigurable Dataflow Unit
Die Reconfigurable Dataflow Unit (RDU) von SambaNova Systems ist der branchenweit neueste Prozessor und bildet den Kern von SambaNova DataScale. Die RDU’s basieren auf einer neuartigen disruptiven Technologie, nämlich in dem Ihre Modelle unverändert bleiben und damit garantiert wird, dass Ihre Daten uneingeschränkt mit einzigartiger und hoher Geschwindigkeit durch den Prozessor fließen.
Mit dem Einsatz der RDUs wird das ständige Zwischenspeichern (Caching) von Daten sowie die übermäßige Datenbewegung, verglichen mit herkömmlich verfügbaren Technologien vermieden. Im Vergleich zu anderen Lösungen werden im Mikroprozessor (Chip) erhebliche Ressourcen und mehr Rechenleistung freigesetzt.
Take a 3D Tour of DataScale
Peek inside our technology with this interactive tool.
Hear What Our Customers Say
Lawrence Livermore National Laboratory
“The support for running multiple models built into the hardware was a significant aspect of our selection of SambaNova Systems. … We’re seeing roughly a 5X improvement compared toa comparable GPU running the same models.”
Bronis de Supinski, Chief Technology Officer
Argonne National Laboratory
“We’re interested in technology … that can train models faster than individual GPUs, that has more scalability and hasmore performance, and so the SambaNova DataScale system met that criteria.”
Rick Stevens, Associate Laboratory Director
Hugging Face Demo
Hugging Face is the most popular model repository for developing transformer-based deep learning apps. Integrating Hugging Face with DataScale you can run thousands of Transformer models with state-of-the-art accuracy in seconds and with zero code changes.
Erschließen Sie mit SambaNova DataScale neue Möglichkeiten!
Subtext
- CL-Modelle mit Billionen von Parametern
Subtext
- Deep Learning mit einer hohen Auflösung von 50.000 x 50.000
Subtext
- Empfehlungsmodelle mit umfangreichen 100-GB-Einbettungstabelle
Subtext
- Exascale-Datenverarbeitung
